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英特爾發布了 oneAPI 2022 工具包。此次發布的最新增強版工具包擴展了跨架構開發的特性，為開發者提供更強的實用性和更豐富的架構選擇，用以加速計算。

英特爾公司首席技術官、高級副總裁、軟件和先進技術事業部總經理 Greg Lavender 表示：“我十分敬佩 oneAPI 軟件工程團隊所完成的 900 多項技術改進，這些技術改進加速了關鍵應用工作負載在英特爾的客戶端和服務器 CPU 和 GPU 上的開發時間和性能。深度技術創新的豐富 oneAPI 套組符合關鍵的行業標準，讓應用程序開發者能獲得從云到邊緣更出色的運行性能。今天發布的 oneAPI 2022 版本，已準備好多語言支持和跨架構性能加速，以進一步提高英特爾平臺上程序員的生產力。”

新功能包括第一款能執行 C++、SYCL 和 Fortran 的統一編譯器，用于 CPU 和 GPU 的 Data Parallel Python，先進的加速器性能建模和調試，以及用于 AI 和光線追蹤可視化工作負載的性能加速。oneAPI 跨架構編程模型為開發者提供了工具，旨在構建跨架構應用程序時提高代碼開發的效率和速度的工具。

據 Evans Data 的調查顯示，Intel代理商 40% 的開發者需要在異構系統上使用一種以上的處理器、處理器內核或協處理器1。oneAPI 正在推動跨 CPU、GPU、FPGA 及其他加速器的異構構造中的跨架構計算創新，加速其步伐。跨架構計算創新需要軟件將其中要素組合成一個完整的解決方案。oneAPI 讓開發者可以自由地為特定解決方案選擇最佳硬件，而無需承擔專有編程模型的經濟和技術負擔。

2022 年英特爾® oneAPI 工具包通過一套完整的先進工具，包括編譯器、庫、預優化框架、分析器和調試器，提供性能和生產力。自去年以來，增加了超過 900 個新的、增強的功能，加強了基礎和特定領域工具包中的每一個工具。新版本現可在英特爾® DevCloud 中免費下載或使用。

跨架構編程

英特爾創建了世界領先的統一編譯器，使用通用的 LLVM 后端實現用于 CPU 和 GPU 的 C++、SYCL 和 Fortran。

在 CPU 和 GPU 上對目前最流行的編程語言 Python 進行加速計算。

英特爾® DPC++ 兼容性工具得到完善，可以將 90% 至 95% 的 CUDA 代碼自動遷移到 SYCL/DPC++。2

在最新硬件上的性能

硬件支持：英特爾 Intel oneAPI 工具包進行了優化，以支持最新和即將推出的新硬件的先進功能，包括具備 AVX-VNNI 的第 12 代英特爾® 酷睿™ 處理器，具備英特爾® 高級矩陣擴展（AMX）的下一代英特爾® 至強® 可拓展處理器，代號 Sapphire Rapids，以及即將推出的 Xe 客戶端和數據中心 GPU。

AI 性能優化

憑借最新的英特爾® TensorFlow 優化版和英特爾® PyTorch 優化版，深度學習框架性能比早期版本提速 10 倍。3

全新英特爾® Scikit-learn 擴展包（Intel® Extension for Scikit-learn）在英特爾 CPU 上的機器學習算法相比現有開源版本提速超過 100 倍。4

推出英特爾® 神經網絡壓縮器（Intel® Neural Compressor），通過跨多個深度學習框架訓練后的優化技術來提高推理性能。

提升開發生產力的先進工具

針對 CPU 及加速器的專業性能分析 ：英特爾® VTune™ Profiler 的 Flame Graph 顯示有助于提高性能熱點可視化能力。英特爾® Advisor 的加速器性能建模使得開發者可以在修改代碼前評估卸載到 GPU 的性能優勢。

為先進光線追蹤技術包括錐體遙測，輔助特征降噪和 FP16 在內的新功能提供支持，提供更強大的形狀并縮短渲染時間，以提高整體渲染性能。同時，為即將發布的英特爾 Xe GPU 實時去噪提供支持，并進一步提高業界領先、最終幀、產品化質量的渲染效果。

擴展了開發環境的支持范圍，包括更深層次的 Microsoft Visual Studio Code 集成、支持 Microsoft Visual Studio 2022 和適用于 Linux 開發的 Windows 子系統 Microsoft WSL2。